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旺報【記者陳怡君╱綜合報導】

百年一遇的「超級月亮」14日將登場,兩岸可共賞近68年以來「最大SIZE滿月」,屆時的月亮看起來將比普通滿月大14%,亮30%。大陸天文專家預估,中國處於全球理想觀測位置,南北各地天文迷只要抬頭,均可觀賞到「超級月亮」。

14日華麗現身的「超級月亮」,是1948年到2034年的85年間,月球最「親近」地球的時間。換言之,錯過這次賞月機會,至少得再等18年,到2034年11月25日才有機會看到。

中國科學院紫金山天文台研究員趙海斌分析,11月14日將出現21世紀以來最接近地球的滿月,月球與地球間僅相距35.6公里,「超級月亮」的視覺會比平常大14%,並且「提亮」3成。不過,「超級月亮」伴生「紅銅月」(月蝕)可能性不大。

9:52最佳觀賞時機

趙海斌說,月亮是距離地球最近天體,也是全球科學家研究最多的天體。目前國際上的「雷射測月」,能夠將地月距離精確到公分量級,而中國的「衛星激光測距」,能夠將測距做到毫米量級,精確度更加精準。

我中央氣象局11日表示,每年都會有該年最大滿月及最小滿月,14日的超級大滿月,是今年12次滿月中視直徑最大的一次,也是近68年來最大SIZE滿月。台北市天文館預估,14日晚上9時52分是「最佳觀賞時機」,只要天氣晴朗,可看到最圓的滿月。

天文奇觀密集登場

台北天文館也將在當日傍晚7點至9點,於國父紀念館前廣場,以「路邊賞月」形式,架設望遠鏡讓民眾更近距離地觀賞月球,並解說月球知識。

除了兩岸都看得到的「超級月亮」,11月還有多場天文迷不容錯過的「天文奇觀」登場。包括月初的「雙星伴月」,以及即將登場的北金牛座流星雨等。

小靈通-超級月亮

正式名稱為「近地點朔望」,此時的月亮會比平時更大更活動亮,此天文現象每年平均發生4至6次。

月亮在橢圓形軌道上繞行地球公轉,在27.32天的月運周期中,與地球距離會不斷改變,其中有2次比平常更靠近地球,也會有2次比平常更遠離地球。

月球軌道離地球最遠的點稱為遠地點,最近的點稱為近地點,後者比前者接近地球約5萬公里。「超級月亮」指的即是月亮正好在近地點呈滿月狀態,從地球上看到的月球自然看起來比平時更大更亮。(陳怡君)

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Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突最新出版破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖口碑

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工直殺成本智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【曾萃芝╱台北報導】

台股昨(21)日盤中來到9,348點續創波段新高,外資昨日雖轉為賣超,但對特定看好的個股依然持續買進,光磊(2340)、亞光(3019)等15檔,外資連買3~13天,技術面9日KD黃金交叉往上,將大放光芒。

國泰證期顧問處協理簡伯儀指出,歐央將續寬鬆,台股盤中9,348點續創波段新高,但創高後因量能不足都壓回,9日KD高檔續交叉往上開口放大助攻,此時應選擇股價仍在低檔落後補漲,9日KD仍在50之下從低檔交叉往上的強勢股,不僅進退有據,更可後發先至,但宜選業績前瞻性者,將成衝鋒悍將。

統一投顧董事長黎方國指出,台股成敗都看外資臉色,外資昨日轉為賣超11.58億元,因此外資昨日仍持續買進者,應是具業績、籌碼、題材,或切入新事業版圖,新藍海等特殊優勢,才能讓外資逆勢續加碼,外資連買強勢股,後市可期。該15檔9日KD甫由低檔黃金交叉往上助漲,外資連買由3天到13天,且本周周漲幅漲幅1.9%到10.6%均強過台股,相當強勢。

其中,弘帆第4季步入傳統旺季,且併購芳協及昱匯挹注,單季營收將再創新猷,外資連買達13天;淘帝-KY第4季步入秋冬裝銷售旺季,營收可較前季增溫並優於去年同期,且布局電商市場,電商專賣款明年將正式上線,外資連買9天;被動元件信昌電在日圓升值,獲轉單效應;永大成都廠下月投產;微控IC廠微芯業務上軌道,看好本季財測達陣等,均從技術面低檔翻揚助漲。

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